当今时代下,高性能网络的需求日益增加,在图形渲染被独立成GPU、神经网络计算被独立成NPU后,网络数据的加速也被提上日程,将网络数据处理转移到DPU上,成为了业内共识。
这篇文章,趁着我手里刚好有几张DPU,我们就一起来看一下,DPU如何像GPU、NPU一样,帮助加速云原生容器网络。
什么都搞,不再专注网络了
当今时代下,高性能网络的需求日益增加,在图形渲染被独立成GPU、神经网络计算被独立成NPU后,网络数据的加速也被提上日程,将网络数据处理转移到DPU上,成为了业内共识。
这篇文章,趁着我手里刚好有几张DPU,我们就一起来看一下,DPU如何像GPU、NPU一样,帮助加速云原生容器网络。
用了这么久,发现还是RouterOS好用,因为太高级了!RouterOS的功能非常多,OpenWRT的IPv6会卡死的问题,RouterOS都有配置可以应对。我让RouterOS作为主路由,OpenWRT作为旁路由,一个负责拨号、DHCP、策略路由、IPv6等高级功能,一个负责旁路分流和智能DNS,不影响IOT设备的稳定性同时,还能满足各种家庭网络需要。
我们自己的数据面系统如何打流测试呢?如果使用Linux协议栈上的测试工具往往是测不出来真正的数据的,而且受制于协议栈,我们最终也无法得到真实的收发情况,因此这时候我们要请出基于DPDK开发的一个打流测试工具——Pktgen。
Linux上遇到一个问题——macvtap的虚拟接口无法和parent互通,这个问题让我不禁感到奇怪。以往都是同一个parent上的macvtap间互访,还真没有留意过访问parent是什么样一个情况。libvirt的wiki告诉我它确实是不能互通的,这或多或少激起了我对macvtap与bridge区别的一个好奇,Google未果,只能沿着Linux的内核代码走一遍了。
2022年了,开发需要各种应用时,不用再像以前那样挨个手工安装一整天了,直接上K8S就好啦~
这次,博主我上了一套3节点的集群,其中包含1个Master、2个Worker,前端选择了开源的KubeSphere,网络组件选择了性能好、又能起BGP的Cilium。由于本次部署是作为日常开发环境,操作上少了一些合规的考虑,仅供尝鲜和入门使用,生产环境部署需再细致研究。
好久没写文章了,最近忙于各种事情,再加上过年放假学习,计划文章队列排的老长了。在此,新年第一篇文章,就先祝一下大家新年快乐哈~
eBPF香是香,但是竟然还有内核不支持?博主最近遇到了这么个情况,eBPF程序死活无法加载,始终报出Invalid argument的错误,为了解决这个问题,博主我花了好多天时间排查,跟踪了Linux内核的调用链,最后发现,问题竟然是…(实在想不到好的开头了)
众所周知,Go语言里没有原生的RCU一致性原语,这在一些特定场景下,会造成蛮大的性能问题。为了解决这个问题,我们来贴贴地气,在符合适用场景需要的条件下,使用简单粗暴的手段解决问题。