重配节点权重，从而设置最低权重的节点为冷备节点（跨机房同步使用，要避免切成主节点），而配置读写分离可以加快某一节点上的数据查询速度~
本篇文章分为两部分，分别为节点权重和读写分离
注意
新增新节点到副本集中需要先在各个节点增加hosts记录，私有dns域的除外~
节点权重
首先进入的mongodb的cli模式，执行如下内容
# 获取当前配置
cfg = rs.conf()
# 根据节点设置权重
cfg.members[0].priority = 10
cfg.members[1].priority = 5
cfg.members[3].priority = 1
# 保存回去
rs.reconfig(cfg)特别注意的，mongodb中priority为权重，权重越大节点越优先生效成为主节点
这样配置完成之后，即可
读写分离
看官方文档有个In-Memory Storage Engine，到部署的时候发现用不了，再仔细一看Enterprise Only，我服
曲线救国，用tmpfs解决，增加如下记录行fstab即可：
tmpfs /data/db tmpfs nodev,nosuid,noexec,nodiratime,size=10G 0 0然后重启
配置文件直接如下即可
需要特别注意的是，如下的配置关闭了数据库的日志，借此来提高读性能。由于tmpfs将内存占满后会触发swap交换，因此请确保数据库的数据大小不会超过内存大小，避免swap交换导致的大幅度降低读速度。同时，由于数据在内存中，掉电或者重启后数据会丢失，请确保该节点只是作为一个只读副节点使用，避免数据丢失
systemLog:
# 日志等级，0为Info等级
verbosity: 0
# 静默启动，交由systemd管理所以不用
quiet: false
# 追踪所有的异常，将会输出所有的日志
traceAllExceptions: false
# 日志facility
syslogFacility: "daemon"
# 日志位置
path: "/data/log/mongod.log"
# 每次启动后使用新的日志文件
logAppend: false
# 使用新日志文件，重命名旧日志
logRotate: "rename"
# 日志独立，不给syslog接管
destination: "file"
# 日志输出时间格式，日志时间为本地时区
timeStampFormat: "iso8601-local"
# 全局日志等级
# component:
processManagement:
# 不使用fork
fork: false
# PID文件路径
pidFilePath: "/tmp/mongod.pid"
# 云监控
# cloud:
# monitoring:
# free:
# state: <string>
# tags: <string>
net:
port: 27017
bindIp: "0.0.0.0"
# bindIpAll: true
# 最大连接
maxIncomingConnections: 65536
# 启用写入对象检查
wireObjectCheck: true
# 启用IPv6
ipv6: false
# 域描述符
unixDomainSocket:
enabled: false
# pathPrefix: <string>
# filePermissions: <int>
tls:
# 关闭TLS
mode: "disabled"
# certificateSelector: <string>
# clusterCertificateSelector: <string>
# certificateKeyFile: <string>
# certificateKeyFilePassword: <string>
# clusterFile: <string>
# clusterPassword: <string>
# CAFile: <string>
# clusterCAFile: <string>
# CRLFile: <string>
# allowConnectionsWithoutCertificates: <boolean>
# allowInvalidCertificates: <boolean>
# allowInvalidHostnames: <boolean>
# disabledProtocols: <string>
# FIPSMode: <boolean>
compression:
# 压缩模式
# 默认配置：snappy,zstd,zlib，不需要压缩因此关闭
compressors: "disabled"
# 同步执行
serviceExecutor: "synchronous"
security:
# key文件，用于副本集间认证
keyFile: "/data/etc/mongod.key"
# 集群认证模式
clusterAuthMode: "keyFile"
# 安全认证
# 禁用的话数据库将会没有权限控制，初次配置完后记得改回去
# 要改为"enabled"
authorization: "enabled"
# 滚动认证，没看懂文档啥意思，默认关了吧
transitionToAuth: false
# 允许执行JS脚本
javascriptEnabled: true
# 企业版才有
# redactClientLogData: <boolean>
# 集群IP白名单
# clusterIpSourceWhitelist:
# - 192.168.0.0/16
# - 192.167.0.0/16
# Kerberos认证
# sasl:
# hostName: <string>
# serviceName: <string>
# saslauthdSocketPath: <string>
# 数据库加密，关闭，报错，注释掉
# enableEncryption: false
# encryptionCipherMode: <string>
# encryptionKeyFile: <string>
# kmip:
# keyIdentifier: <string>
# rotateMasterKey: <boolean>
# serverName: <string>
# port: <string>
# clientCertificateFile: <string>
# clientCertificatePassword: <string>
# clientCertificateSelector: <string>
# serverCAFile: <string>
# LDAP关闭，企业版才有
# ldap:
# servers: <string>
# bind:
# method: <string>
# saslMechanisms: <string>
# queryUser: <string>
# queryPassword: <string>
# useOSDefaults: <boolean>
# transportSecurity: <string>
# timeoutMS: <int>
# userToDNMapping: <string>
# authz:
# queryTemplate: <string>
storage:
# 指定数据库存储的目录
dbPath: "/data/db"
# 启动后继续重建不完整的索引，副本集模式下不允许修改
# indexBuildRetry: true
#
# journal:
# 启用文件系统日志，副本集成员无法指定
#enabled: false
# 日志提交周期，默认100，单位为毫秒，取值范围1-500
# commitIntervalMs: 500
# 使用独立的目录存储每个数据库
directoryPerDB: true
# fsync刷新操作到磁盘的周期，默认为60
syncPeriodSecs: 60
# 存储引擎，wiredTiger/inMemory
engine: "wiredTiger"
wiredTiger:
engineConfig:
# 缓存大小，小数
cacheSizeGB: 0.1
# 日志压缩方法，默认snappy
journalCompressor: "none"
# 分离存储索引
directoryForIndexes: true
# 最大缓存文件大小，超出会直接导致程序退出。0为无限制大小
maxCacheOverflowFileSizeGB: 0
collectionConfig:
# 块压缩方法
blockCompressor: "none"
indexConfig:
# 前缀压缩
prefixCompression: false
# inMemory:
# engineConfig:
# # 浮点数，Default: 50% of physical RAM less 1 GB
# inMemorySizeGB: 10.0
operationProfiling:
# 操作分析模式，打开会影响性能
mode: "off"
# slowOpThresholdMs: <int>
# slowOpSampleRate: <double>
replication:
# 副本同步日志的最大大小，MB
# 建议为磁盘大小的5%
oplogSizeMB: 1024
# 副本集名称，一个集群名称要相同
replSetName: "BSDB"
# 官方文档没说，注释掉
# secondaryIndexPrefetch: <string>
# 启动读取事件关注，事务使用，关掉会影响事务
enableMajorityReadConcern: true
# 分片集
# sharding:
# clusterRole: <string>
# archiveMovedChunks: <boolean>
# 审计日志，开了影响性能
# auditLog:
# # 目标，该选项一旦设置将会启用日志审计
# destination: "file"
# format: <string>
# path: <string>
# filter: <string>配完这个后，在主节点数据库配置该节点的标签，使用如下命令（mongo cli）：
cfg = rs.conf()
cfg.members[1].tags = {"mem_node": "yes"}
rs.reconfig(cfg)配置完节点的tag后，在驱动连接时对tag进行选择即可指定读偏好为特定一个节点，然后即可实现读写分离